從智能烤箱到用于工業(yè)研究的數(shù)據(jù)收集設(shè)備等連接設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，將有416億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)生79.4ZB的數(shù)據(jù)。這些設(shè)備中的大多數(shù)會(huì)將它們?cè)谠缙谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代收集的所有數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行分析。當(dāng)我們?cè)噲D向云中發(fā)送數(shù)萬(wàn)億兆字節(jié)的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)上傳開始變慢。這就是邊緣計(jì)算的用武之地，它可以讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本地處理部分?jǐn)?shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到云端。這就是名稱的來(lái)源，信息不是被發(fā)送到其他地方，而是在自己的網(wǎng)絡(luò)邊緣處理。

       邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的作用在當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，邊緣計(jì)算有著獨(dú)特的用途。得益于這種分布式的本地計(jì)算架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不存在延遲和連接問(wèn)題，否則這些問(wèn)題將阻止一些物聯(lián)網(wǎng)用例的實(shí)現(xiàn)。這一關(guān)鍵技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)，這些應(yīng)用使用分類數(shù)據(jù)，需要快速或低延遲決策，發(fā)生在易受攻擊或不存在云訪問(wèn)的環(huán)境中，并具有數(shù)據(jù)密集型用例，例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施。與基于云的分析相反，邊緣計(jì)算設(shè)備具有最小的延遲，因?yàn)閿?shù)據(jù)是在本地計(jì)算的。這有可能影響或破壞物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間敏感的任務(wù)的精確性。邊緣計(jì)算可以大規(guī)模利用物聯(lián)網(wǎng)，而不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)被盜或網(wǎng)絡(luò)過(guò)載的危險(xiǎn)，邊緣計(jì)算在計(jì)算上是安全的、負(fù)擔(dān)得起的、私密的和有效的。此外，邊緣計(jì)算為關(guān)鍵任務(wù)增加了一層冗余和彈性。即使某個(gè)元素出現(xiàn)故障，業(yè)務(wù)也可以繼續(xù)正常運(yùn)行，因?yàn)檫@一過(guò)程是分散的，而不是集中到單個(gè)系統(tǒng)中。這并不是說(shuō)邊緣計(jì)算不能與基于云的技術(shù)共存。它當(dāng)然可以，而且經(jīng)常這樣做。在這些情況下，邊緣計(jì)算可能能夠提供一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并充當(dāng)過(guò)濾器，以確定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時(shí)間的推移上傳到云端，以便用于更深入或更復(fù)雜的分析技術(shù)。邊緣計(jì)算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)情況下被適當(dāng)?shù)刈钚』?，例如在生產(chǎn)工廠的地板上，以降低停機(jī)或數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并更有效地管理大量數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算的低延遲組件對(duì)于使用它的制造商來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的工人安全優(yōu)勢(shì)。例如，與其等待云分析，后者的延遲可能導(dǎo)致停機(jī)和部件報(bào)廢，如果從數(shù)據(jù)適配器收集的數(shù)據(jù)顯示微妙的異常，比如說(shuō)顫動(dòng)，這可能表明應(yīng)力斷裂或其他形式的短期故障，則可以立即關(guān)閉機(jī)器?？傊?，邊緣計(jì)算分析一些靠近本地網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到云端，以實(shí)現(xiàn)更快的、冗余的、連接獨(dú)立的、易于擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)處理。云計(jì)算例子考慮一個(gè)由大量高質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)保護(hù)的結(jié)構(gòu)。攝像頭只發(fā)射原始視頻信號(hào)，然后不斷地將其發(fā)送到云服務(wù)器。為了確保只有有活動(dòng)的剪輯被添加到服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中，所有攝像機(jī)的視頻輸出都通過(guò)云服務(wù)器上的一個(gè)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用程序運(yùn)行。由于傳輸了大量視頻內(nèi)容，對(duì)建筑物的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施存在持續(xù)而嚴(yán)格的需求。云服務(wù)器承受著巨大的壓力，因?yàn)樗瑫r(shí)處理來(lái)自所有攝像機(jī)的視頻。

       想象一下網(wǎng)絡(luò)邊緣接收運(yùn)動(dòng)傳感器計(jì)算。如果每臺(tái)攝像機(jī)在將必要的鏡頭發(fā)送到云服務(wù)器之前，在其內(nèi)部計(jì)算機(jī)上運(yùn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)軟件會(huì)怎樣？由于大部分?jǐn)z像機(jī)鏡頭不需要傳輸?shù)皆品?wù)器，因此將顯著減少使用的帶寬量。因此，云服務(wù)器將只負(fù)責(zé)保存關(guān)鍵鏡頭，使其能夠與許多相機(jī)通信，而不會(huì)變得負(fù)擔(dān)過(guò)重。這是邊緣計(jì)算的一個(gè)例子。（文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）